نهان نگاری و تشخیص وجود آن در سیگنال تصویر

نهان نگاری، دانش برقراری ارتباط پنهان و تحلیل نهان نگاری هنر کشف پیام نهان نگاری شده است. علاوه بر کابردهای مجاز نهان نگاری امکان سو استفاده از این الگوریتم ها نیز وجود دارد. به همین جهت تحلیل نهان نگاری از اهمیت ویژه ای برخوردار شده و در سال های اخیر تحقیقات زیادی در این زمینه انجام گرفته است. در این پایان نامه سه روش تحلیل نهان نگاری در حوزه سیگنال تصاویر ارائه گردیده است. روش پیشنهادی اول، از الگوریتم تحلیل مولفه مستقل استفاده شده است. به علت محدودیت ica، با استفاده از الگوریتم حذف نویز یک مشاهده جدید از تصویر مورد بررسی، ایجاد می کنیم. سپس ica سیگنال پوشش و پیام را با استفاده از مشاهدات تخمین می زند. نهایتا بردار مشخصه ی استخراج شده از منابع، توسط ماشین بردار پشتیبان دسته بندی می شود. نتایج حاصل از آزمایشات نشان دهنده ی موفقیت روش پیشنهادی در تحلیل نهان نگاری می باشد. روش دوم با هدف ارائه یک پیش پردازش برای الگوریتم های تحلیل نهان نگاری ارائه شده است. در این پیش پردازش ابتدا تصویر را به بلاک های غیر هم پوشا تقسیم می کنیم. بلاک های مناسب برای تحلیل نهان نگاری با توجه به بردار مشخصه ی استخراجی از هر بلاک انتخاب می گردد. پیش از ارائه بلاک ها به الگوریتم تحلیل نهان نگاری، طرح بیتی مناسب از بلاک های انتخاب شده استخراج می گردد. نتایج حاصل از اعمال پیش پردازش بر روی چندین روش تحلیل نهان نگاری، نشان دهنده کارایی الگوریتم پیشنهادی می باشد. روش سوم با استفاده از مدل تصاویر پاک تشخیص نهان نگاری را انجام می دهد. برای مدل کردن تصاویر، مدل توزیع همسایگان مرتبه اول هر سطح خاکستری استخراج می شود. به ازای هر کدام از پیکسل ها، احتمال مشاهده مقدار جاری پیکسل با استفاده از مدل، محاسبه شده و در ماتریس احتمال ذخیره می شود. در انتها با استفاده از الگوریتم دسته بندی بردار پشتیبان و مشخصه?های استخراجی از ماتریس احتمال، عمل تشخیص نهان?نگاری انجام می گیرد.